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Hive es un sistema de almacén de datos que facilita el manejo sencillo de datos, consultas ad-hoc, y el análisis de grandes conjuntos de datos almacenados en sistemas de ficheros compatibles con Hadoop. Hive provee un mecanismo para dotar de estructura en los datos y realizar consultas sobre los mismos con el lenguaje tipo SQL llamado HiveQL. Al mismo tiempo este lenguaje también permite a los programadores de Map/Reduce incluir sus propios mappers y reducers cuando no sea conveniente o eficiente expresar esta lógica con HiveQL.

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El motivo principal de este post es la relación entre las fases que existen en Big Data a la hora de procesar los datos y los frameworks y/o librerías que se han ido desarrollando bajo el ecosistema de Hadoop que se ejecutan durante esas mismas fases. En este post me quiero centrar más en la parte de Big Data y quizá dedicarle más adelante algún post más extenso a algunas de las librerías más utilizadas que han surgido bajo el paraguas Hadoop.

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En el siguiente post voy a hablar de Big Data y Hadoop y del porqué se han hecho un hueco importante dentro del ecosistema tecnológico actual. La idea que tengo es que este va a ser el primero de una serie de post con las cosas que últimamente he estado viendo/estudiando/aplicando sobre el ecosistema Hadoop.

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Hadoop se basa en dos conceptos fundamentalmente, el modelo de computación MapReduce y el sistema de ficheros distribuidos HDFS. En este post vamos a profundizar un poco más en el modelo MapReduce.

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HDFS (Hadoop Distributed File System) es el sistema de ficheros distribuido utilizado por Hadoop. Por lo tanto está especialmente diseñado para cumplir con las necesidades propias de Hadoop.

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Presentación que explica los distintos tipos que existen para construir una aplicación que se pueda ejecutar en un dispositivo móvil. Se trata de una presentación realizada con la librería Reveal.js en el que se ven las diferencias entre aplicaciones nativas, móvil web, híbridas y crosscompiladas

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Presentación que explica distintas formas de construir aplicaciones para dispositivos móviles: aplicaciones nativas, web móvil, híbridas y crosscompiladas

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Recursos para aprender a programar con Ruby y Rails. Recursos web, enlaces, libros y comunidad para comenzar a programar con Ruby on Rails.

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Presentación de una aplicación Android de búsqueda y localización de libros mediante técnicas de web scraping, OCR y códigos QR e Introducción a jQuery. Se ha utilizado las librerías impress.js y reveal.js

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En esta entrada vamos a hablar de diversas aplicaciones, librerías como Impress.js o Prezi que te pueden ayudar a realizar presentaciones espectaculares

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